Expertise

Skills IA et
ingénierie de contexte

Formaliser vos méthodes de travail pour construire des usages de l'IA réutilisables et adaptés à votre activité. Un skill rassemble les consignes, les ressources, les étapes et les critères de qualité nécessaires à une tâche. L'ingénierie de contexte organise les informations dont l'IA a besoin pour travailler dans votre situation.

Le déroulement

D'une tâche à un skill entretenu.

01

Choisir une tâche

Une tâche réelle, répétée, dont la qualité attendue est identifiable. Pas un usage général.

02

Décrire la méthode

Expliciter les étapes que vous suivez déjà, les décisions à prendre et ce qui distingue un bon résultat d'un résultat approximatif.

03

Préparer les ressources

Rassembler les documents, référentiels, exemples et modèles nécessaires, avec des données autorisées ou anonymisées.

04

Tester

Éprouver le skill sur plusieurs cas représentatifs, y compris des cas difficiles.

05

Vérifier

Confronter les sorties aux critères de qualité définis au départ, et noter ce qui doit rester sous contrôle humain.

06

Ajuster et entretenir

Corriger les consignes, mettre à jour les ressources et prévoir qui en assure la maintenance dans le temps.

Un exemple

Un skill de relecture de supports de formation.

La tâche

Relire chaque nouveau support avant diffusion : cohérence avec les objectifs annoncés, niveau de langue, clarté des consignes, accessibilité, mentions obligatoires.

Ce que contient le skill

La grille de relecture existante, deux supports validés servant de référence, la liste des mentions à vérifier, le format de restitution attendu et les points que l'IA ne tranche pas.

Exemple présenté à titre illustratif, construit à partir de données anonymisées. Les exemples issus de missions réelles ne sont partagés qu'avec l'accord des organisations concernées.

Formats et environnements

Un même travail, des formats différents.

Le travail de fond reste le même : une méthode explicitée, des ressources préparées, des critères de qualité. En revanche, la forme dépend de l'environnement utilisé. Instructions personnalisées, projets ou espaces de travail, assistants dédiés, bibliothèques de documents : chaque plateforme propose ses propres contenants, avec des limites différentes sur la taille, le partage et la gestion des données. Le choix du format se fait après avoir vérifié ce que votre organisation autorise.

Trois accès

Apprendre, construire, réutiliser.

En formation

Apprendre à créer ses propres skills : méthode, structure d'un skill, préparation des ressources et critères de vérification.

Voir les formations

En coaching

Construire ses skills sur ses propres tâches, à son rythme, à partir de situations de travail réelles.

Le coaching individuel

En conseil

Organiser la réutilisation des skills dans une équipe : conventions communes, ressources partagées, responsabilités et maintenance.

Le conseil IA

Éthique et souveraineté

Des principes traduits en questions de travail.

  • Quelles informations peuvent être utilisées, et sous quelle forme ?
  • Qui vérifie le résultat, et sur quels critères ?
  • Qui décide, et à quel moment ?
  • Quelles compétences doivent continuer à être exercées sans assistance ?
  • Quelles dépendances le choix de cet outil crée-t-il ?
  • Qui entretient les ressources, et à quelle fréquence ?
  • La solution est-elle proportionnée au besoin, ou trop lourde pour ce qu'elle apporte ?

Le choix d'un outil européen ne suffit pas à démontrer la conformité ou la souveraineté d'un usage : chaque situation se vérifie au cas par cas.